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用户忠诚度指标:净推荐值(NPS)

更新时间: 2019-02-21

准备

基于网上已有的NPS调研方法,经过整理形成了适合自己产品的盘算:

定位了低分元素后,会根据其比重引导之后的产品优化方向与重心。

净推荐值(NPS)是一种计量某个客户将会向其余人推荐某个企业或服务可能性的指数。

当咱们想知道用户对产品有什么见解或对产品是否满意时,常常会通过用户调研的形式去理解用户的真实 未审感想。而在用户调研中,一个非常常见的问题是:“你是否会愿意将“品牌名&产品名”推荐给你的友人或者共事?”

咱们迫切需要了解用户对app的实在利用感触与评估,因此决定基于NPS做一次用户调研,目的是打算App的NPS值,并且找出低评估的元素。

接下来就按照这个计划去具体实行:

背景

这个问题切实调研的就是净推荐值,也叫NPS,意在懂得用户对该品牌或产品主动推举的意愿,是一个常见的用户忠诚度指标。